资源描述：

1. 第01周 开班典礼
2. 第02周 基础理论及课程介绍
3. 第03周 并行及分布式框架概述
4. 第04周 环境安装与gitlab的使用
5. 第05周 卷积结构及其计算
6. 第06周 目标检测算法
7. 第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
8. 第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
9. 第09周 个性化语音合成项目技术概览
10. 第10周 计算图表示及优化
11. 第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
12. 第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
13. 第13周 tensorrt实战
14. 第14周 推荐系统概览
15. 第15周 分布式参数服务器
16. 第16周 分布式推荐系统实战
17. 第17周 训练加速高级技术1
18. 第18周 训练及预测加速高级技术
19. 第19周 最后一课

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