资源描述：

1. 01-HuggingFace核心组件介绍
2. 001开班典礼
3. 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
4. 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
5. 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
6. 05-GPT2-中文生成模型定制化
7. 06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
8. 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
9. 08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
10. 09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
11. 10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
12. 11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
13. 12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
14. 13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
15. 14-大模型评估测试（OpenCompass）
16. 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
17. 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
18. 17-Llamaindex快速构建RAG
19. 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
20. 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
21. 20-Dify实现RAG
22. 21-RAGFlow
23. 22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
24. 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
25. 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
26. 25-Dify构建Agent
27. 26-LangGraph构建多智能体
28. 27-DeepSeek原理与应用
29. 28-多模态大模型应用

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