资源描述：

1. 00.第零课开班综述
2. 01.第一课AI大模型基本原理
3. 02.第二课python编程基础
4. 03.第三课prompt工程设计与优化
5. 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
6. 05.第五课API基础与通过API调用大模型
7. 06.第六课Cursor编程从入门到精通
8. 07.第七课Embedding和向量数据库
9. 08.第八课RAG技术
10. 09.第九课RAG高级技术及实践
11. 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
12. 11.第十一课LangChain：多任务应用开发
13. 12.第十二课Function Calling与跨模型协作
14. 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
15. 14.第十四课AutoGPT原理和实现
16. 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
17. 16.第十六课Coze工作原理及应用开发
18. 17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
19. 18.第十八课dify本地部署及应用开发
20. 19.第十九课 PyTorch基础与应用
21. 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
22. 21.第二十一课 tensorflow及应用
23. 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
24. 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
25. 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
26. 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
27. 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
28. 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2

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